Stage Développement d'une interface graphique et réalisation de traitements pour la détection de fuites F/H

Description du stage

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Contexte

EDF exploite de nombreux ouvrages hydroélectriques dont il doit garantir la sûreté. La détection d’une fuite d'eau est une problématique d’importance car elle peut entrainer la détérioration de l’ouvrage hydraulique. Des méthodes

existent pour détecter et localiser ces fuites, mais elles sont subjectives, souvent basées sur les sens humains. Le projet Fuite Buster a permis de créer un outil scientifique se basant sur la signature acoustique. L'auscultation d'un

ouvrage se fait maintenant avec un outil scientifique permettant une analyse en temps réel. Le premier prototype développé a fait émerger de nombreuses évolutions de l’outil. Elles ont pour objectif d’améliorer l’outil d’un point

de vue fonctionnel et ergonomique et permettre une prise en main simple et intuitive au jour le jour via un objet connecté.



Un précédent stage a permis d’intégrer l’outil dans une interface web qui permet un suivi temps réel de l’analyse avec affichage de courbes et cartographie.

Objectifs du stage proposé

L’objectif de ce stage serait d’ajouter des fonctionnalités d’analyse a posteriori dans l’interface web. Une détection de fuite se fait en plusieurs étapes. Un signal acoustique est d’abord mesuré grâce à un hydrophone plongé dans l’eau à proximité de l’ouvrage. Le prototype embarqué contient aussi un système

d’acquisition qui enregistre et pré-traite le signal reçu directement. Différentes statistiques et données sont ensuite transmises à un système déporté (un PC portable dans notre cas). Une interface temps réel affiche ces informations sous forme de courbes et sur une carte. Plusieurs passes sont nécessaires sur la même portion d’un canal pour bien analyser les défauts



Le stage se divisera en deux parties distinctes, modulables en fonction du profil du candidat :

1. Portage des post-traitements. Une fois les signaux acoustiques acquis, ils doivent être récupérés et traités. Ce processus doit être automatisé et porté en Python. Le code actuel étant en Matlab. Ces traitements doivent être intégrés à l’interface actuelle.

2. Interface d’analyse. Les données ainsi que les résultats des post-traitements doivent être affichés dans l’interface Web et permettre de

visualiser, sur un jeu de données choisi :

- Les paramètres d’acquisition

- La cartographie

- Les densités spectrales de puissance et les gabarits

- Le temps-fréquence

L’interface disposera de possibilités d’interactions entre les différentes fenêtres et courbes ainsi que des fonctions

de zoom.